Problem, który rozwiązujemy
Zdolność inżynieryjna pochodzi z dwóch składających się inwestycji — głębokości technicznej i głębokości przywódczej. Większość firm niedoinwestowuje w obie, a gdy już inwestuje, szkolenie jest generyczne, w stylu sali wykładowej i nie produkuje mierzalnej zmiany w tym, jak zespół faktycznie operuje.
Zatrudniają nas, gdy leadership zdecydował, że „nasi inżynierowie tak naprawdę nie używają AI" lub „nasi managerowie nie wyrośli w rolę, na którą ich zatrudniliśmy" i chce czegoś, co faktycznie ruszy te wskaźniki w kwartał.
Dwa tracki, dwie grupy docelowe
Track 1 — AI Literacy Curriculum (12 tygodni)
Dla: senior inżynierów, engineering managerów, technical leadów, którzy muszą projektować i operować workflow AI w produkcji.
Curriculum modules:
- Moduł 1 (tygodnie 1–2):Prompt engineering i structured outputs na poziomie produkcyjnym — przejście od prompt-as-text do prompt-as-code z wersjonowaniem i ewaluacją.
- Moduł 2 (tygodnie 3–4):Architektura retrieval — semantic search, hybrid search, ewaluacja i failure modes naiwnego RAG.
- Moduł 3 (tygodnie 5–7):Workflow agentowe — kiedy ich używać, kiedy nie, projektowanie tool use, ścieżki fallback, pułapy kosztowe.
- Moduł 4 (tygodnie 8–9):Eval harnesses — golden sets, testowanie regresyjne, eval-as-CI, różnica między ewaluacją offline i online.
- Moduł 5 (tygodnie 10–11):Governance — obsługa PII, obrona przed prompt-injection, audit logging, wzorce compliance EU AI Act i SOC 2.
- Moduł 6 (tydzień 12):Capstone — każdy uczestnik wdraża ewaluowany, zarządzany workflow AI względem własnego produktu lub codebase'u.
Format: sesje live 90 minut co dwa tygodnie + zestawy zadań async + 1:1 capstone reviews.
Track 2 — Engineering Leadership Coaching (6 miesięcy)
Dla: engineering managerów (od first-time po senior), founder-CTO skalujących ponad 30 osób, technical leadów przechodzących do zarządzania ludźmi.
Pod structure:
- 4 liderów na pod (dynamika peer-cohort zachowana)
- Cotygodniowy coaching 1:1 (45 minut) z senior coachem
- Miesięczna sesja pod 90 minut z wszystkimi 4 + coach
- Kwartalny 360 review z managerem lidera
Coaching topics typically include:
- Frameworki first-90-days dla nowych EM
- Prowadzenie 1:1 z senior reportami, którzy są w zespole dłużej niż Ty
- Hiring, zarządzanie wydajnością i rozmowy o zwolnieniu
- Przejście founder-to-CTO (delegacja, alokacja czasu, kiedy przestać kodować)
- Budowanie kultury uczenia się wewnątrz zespołu inżynierskiego
- Trudne rozmowy: nieporozumienia peer, eskalacje cross-functional
Publikujemy publiczne wersje kilku tych frameworków w naszym filarze Engineering Leadership — coaching stosuje je do kontekstu Twojego konkretnego zespołu.
Co zawiera
Track AI Literacy
- 12-tygodniowe strukturyzowane curriculum z hands-on capstone
- Wszystkie sesje nagrywane do przeglądu async
- 1:1 capstone review (60 minut na uczestnika)
- Workspace Slack kohorty z kontynuowanym dostępem przez 6 miesięcy po kohorcie
- Opcjonalnie: rozszerzenie specyficzne dla organizacji obejmujące Wasz stack i dane
Track EM Coaching
- 6 miesięcy cotygodniowego coachingu 1:1
- Miesięczne sesje pod
- Kwartalny 360 review
- Dostęp do naszej biblioteki frameworków coachingowych (szablony 1:1, rubrics performance review, scorecards hiringowe)
- Opcjonalnie: kontynuowany lżejszy coaching po 6-miesięcznym zaangażowaniu
Dla kogo to jest
CTO, VP of Engineering i Heads of People, którzy:
- Inwestują w zdolność AI i chcą, żeby wdrożyła się, nie została w skunkworks
- Promują inżynierów do managementu bez dużej infrastruktury zarządczej do ich wsparcia
- Zatrudniają senior managerów z zewnątrz, którzy muszą się szybko onboardować w kontekście małego zespołu
- Budują zdolność sukcesji dla founder-CTO, który musi wyjść z day-to-day kodu
Oczekiwane wyniki
Track AI Literacy (na kohortę)
- 100% uczestników wdraża ewaluowany workflow AI jako capstone
- 60–80% tych workflow dociera do produkcji w ciągu 6 miesięcy od zakończenia kohorty
- Mierzalna poprawa velocity na poziomie zespołu na zadaniach wspomaganych AI (mierzymy pre/post)
Track EM Coaching (na pod, 6 miesięcy)
- Mierzona poprawa metryk DORA na poziomie zespołu (Lead Time, CFR) pod każdym managerem
- Poprawione wyniki jakości 1:1 w kwartalnej ankiecie inżynierskiej zespołu
- Udokumentowany plan sukcesji lub wzrostu dla każdego lidera
Pricing
Pricing kohortowy dla AI Literacy jest stały per seat z rabatami ilościowymi od 5+ seats. Pody EM Coaching są wyceniane per lider na 6-miesięczne commitment, z częścią uzależnioną od mierzalnych wyników (publikujemy kryteria z góry).
MŚP z siedzibą w Polsce i zarejestrowane organizacje non-profit kwalifikują się do naszego pro bono cohort program — jedna kohorta rocznie, na podstawie aplikacji.
Dlaczego Pixel of Software
Trzy rzeczy odróżniają nasze szkolenia od typowego corporate L&D:
- Wszyscy instruktorzy są praktykami. Nie mamy full-time trenerów. Każdy instruktor w każdej kohorcie obecnie shipuje kod lub prowadzi zespoły inżynierskie. Nieświeże szkolenie pochodzi od nieświeżych instruktorów.
- Mierzymy wyniki. Większość programów szkoleniowych mierzy frekwencję i satysfakcję. My mierzymy zmianę zachowania po szkoleniu — capstone wdrożony, metryki zespołu ruszone, ankiety poprawione. Pricing oparty na wynikach to sposób, w jaki stawiamy skin in the game.
- Frameworki są publiczne. Nasz publiczny content inżynierski i (nadchodzący) content przywódczy pozwala Ci zobaczyć substancję przed zatrudnieniem nas. Jeśli publiczny materiał nie jest dobry, płatny też by nie był.