私たちが解決する問題
エンジニアリング能力は2つの複利投資から生まれます — 技術的深度とリーダーシップ深度です。ほとんどの企業は両方に過少投資しており、投資する場合でも、研修は一般的で教室スタイルであり、チームの実際の運営方法に測定可能な変化をもたらしません。
私たちを採用するのは、リーダーシップが「エンジニアは実際にはAIを使っていない」または「マネージャーは採用した役割に成長していない」と判断し、四半期でこれらの指標を実際に動かす何かを求めているときです。
2つのトラック、2つのオーディエンス
トラック1 — AIリテラシーカリキュラム（12週間）
対象：本番環境でAIワークフローを設計・運用する必要があるシニアエンジニア、エンジニアリングマネージャー、テックリード。
カリキュラムモジュール：
- モジュール1（1〜2週目）:本番グレードのプロンプトエンジニアリングと構造化出力 — prompt-as-textからバージョニングと評価を伴うprompt-as-codeへ移行。
- モジュール2（3〜4週目）:検索アーキテクチャ — セマンティック検索、ハイブリッド検索、評価、ナイーブRAGの障害モード。
- モジュール3（5〜7週目）:エージェンティックワークフロー — いつ使うか、いつ使わないか、ツール使用設計、フォールバックパス、コスト上限。
- モジュール4（8〜9週目）:評価ハーネス — ゴールデンセット、回帰テスト、eval-as-CI、オフライン評価とオンライン評価の違い。
- モジュール5（10〜11週目）:ガバナンス — PII処理、プロンプトインジェクション防御、監査ログ、EU AI ActとSOC 2コンプライアンスパターン。
- モジュール6（12週目）:キャップストーン — 各参加者は自分の製品またはコードベースに対して評価され、管理されたAIワークフローをデプロイします。
形式：隔週90分のライブセッション + 非同期の問題セット + 1:1キャップストーンレビュー。
トラック2 — エンジニアリングリーダーシップコーチング（6ヶ月）
対象：エンジニアリングマネージャー（初回からシニアまで）、30人以上にスケールする創業者CTO、ピープルマネジメントに移行するテックリード。
ポッド構造：
- ポッドあたり4人のリーダー（ピアコホートダイナミクスを維持）
- シニアコーチとの週次1:1コーチング（45分）
- 4人全員 + コーチとの月次90分ポッドセッション
- リーダーのマネージャーとの四半期360レビュー
コーチングトピックには通常以下が含まれます：
- 新任EMのためのfirst-90-daysフレームワーク
- 自分より長くチームにいるシニアレポートとの1:1の実施
- 採用、パフォーマンス管理、解雇の会話
- 創業者からCTOへの移行（委任、時間配分、いつコーディングをやめるか）
- エンジニアリングチーム内での学習文化の構築
- 困難な会話：ピアの意見の相違、クロスファンクショナルなエスカレーション
これらのフレームワークの公開バージョンをエンジニアリングリーダーシップの柱で公開しています — コーチングは特定のチームコンテキストに適用します。
含まれるもの
AIリテラシートラック
- ハンズオンキャップストーン付き12週間の構造化カリキュラム
- すべてのセッションは非同期レビュー用に録画
- 1:1キャップストーンレビュー（参加者あたり60分）
- コホート終了後6ヶ月間継続アクセス付きコホートSlackワークスペース
- オプション：貴社のスタックとデータをカバーする組織固有の拡張
EMコーチングトラック
- 6ヶ月の週次1:1コーチング
- 月次ポッドセッション
- 四半期360レビュー
- コーチングフレームワークライブラリへのアクセス（1:1テンプレート、パフォーマンスレビュールーブリック、採用スコアカード）
- オプション：6ヶ月のエンゲージメント後の軽いタッチのコーチング継続
対象者
CTO、エンジニアリングVP、ピープル責任者で：
- AI能力に投資しており、スカンクワークスではなく出荷したい
- エンジニアをマネジメントに昇進させているが、サポートするマネジメントインフラがあまりない
- 小規模チームコンテキストに早くオンボードする必要がある外部からのシニアマネージャーを採用している
- 日々のコードから離れる必要がある創業者CTOのための後継能力を構築している
期待される成果
AIリテラシートラック（コホートあたり）
- 100%の参加者がキャップストーンとして評価済みAIワークフローをデプロイ
- それらのワークフローの60〜80%がコホート完了から6ヶ月以内に本番環境に到達
- AI支援タスクでのチームレベルの速度向上が測定可能（前後で測定）
EMコーチングトラック（ポッドあたり、6ヶ月）
- 各マネージャー配下のチームレベルDORAメトリクス（Lead Time、CFR）の測定された改善
- チームの四半期エンジニアリング調査での1:1品質スコアの改善
- 各リーダーの文書化された後継計画または成長計画
価格設定
AIリテラシーのコホート価格は席ごとに固定で、5席以上でボリュームディスカウントがあります。EMコーチングポッドは6ヶ月のコミットメントでリーダーごとに価格設定され、一部は測定可能な成果に応じて変動します（基準は事前に公開）。
ポーランドに本社を置く中小企業と登録非営利団体は、プロボノコホートプログラムの対象となります — 年1コホート、応募ベース。
なぜPixel of Softwareか
典型的な企業L&Dとの違いを示す3つの点：
- すべての講師は実践者です。フルタイムのトレーナーはいません。すべてのコホートのすべての講師は現在コードをシップするかエンジニアリングチームを運営しています。古い研修は古い講師から生まれます。
- 成果を測定します。ほとんどの研修プログラムは出席率と満足度を測定します。私たちは研修後の行動変化を測定します — キャップストーンのデプロイ、チームメトリクスの変動、調査の改善。成果ベースの価格設定は、私たちがスキンインザゲームを持つ方法です。
- フレームワークは公開されています。公開エンジニアリングコンテンツと（近日公開の）リーダーシップコンテンツで、採用前に内容をプレビューできます。公開資料が良くなければ、有料資料も良くないでしょう。